[发明专利]一种选厂矿石品位预测方法在审

专利信息
申请号: 202011049270.3 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112488351A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 孙旭娜;张汉阔;戚克明;刘晓明;邓磊;孙卫东;施升涛;刘少杰;刘博;范纯超;段银联;亓传铎 申请(专利权)人: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 代理人: 申国栋
地址: 261442 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种选厂矿石品位预测方法,用于解决选厂入选品位化验滞后、难以有效指导选厂生产的问题。所述的预测方法如下:利用采场出矿量和出矿品位计算每班的出矿平均品位;建立选厂入选品位预测理论模型;利用大数据矿石流管控的历史数据训练预测模型,得出最优预测模型;利用预测模型预测选厂入选品位,指导选厂生产。本发明尤其适用于地下矿多采场同时生产并需要通过多溜井混合溜放矿石的矿石企业。
搜索关键词: 一种 厂矿 品位 预测 方法
【主权项】:
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