[发明专利]题目自动标注分类的方法和系统在审
| 申请号： | 202011048811.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN111985193A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 樊星 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了题目自动标注分类的方法和系统，其通过对目标题目进行拍摄和将拍摄得到的图像转换为相应的题目文本数据，并识别得到题目文本数据样本分别包含的英文文本和中文文本，再根据该英文文本和该中文文本各自包含的词汇类型得到其对应所属的学科类型，并且进行适应性的标注，最后根据该标注的结果将目标题目自动分类到相应的题目集合中，这样能够对海量的不同类型目标题目进行有针对性的和高效的自动标注与分类，从而提高对题目进行深加工的效率和便于后续对题目进行分析处理。 | ||
| 搜索关键词： | 题目 自动 标注 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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