[发明专利]数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011048598.3 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112115131A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 蔡成飞;田上萱;王红法;郭春超;赵文哲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：采用待去噪数据集合中的数据对预设算法模型进行训练；当训练后的算法模型不满足模型收敛条件时，将训练后的算法模型确定为待训练网络模型，并确定数据去噪请求中的待去噪数据集合中的每一数据与其他数据之间的第一平均距离；根据所述第一平均距离，确定噪声数据并去除所述噪声数据，得到更新数据集合；将所述更新数据集合中的数据作为样本数据输入至待训练网络模型中进行模型训练；当训练后的网络模型满足模型收敛条件时，将所述更新数据集合确定为去噪完成的数据集合。通过本申请实施例，能够提高去除噪声数据的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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