[发明专利]一种基于SEEDS算法和GRU网络的脑图像分割方法在审
| 申请号： | 202011037578.6 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112132842A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 文颖;顾安琪 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361 | 代理人： | 徐静杰 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于能量驱动采样超像素分割(SEEDS)算法和门控循环单元(GRU)网络的脑图像分割方法。首先，通过对多模态图像进行预处理，得到有效的脑组织图像；同时，利用SEEDS超像素分割方法将原始脑图像划分成一定数量的超像素块并提取其空间特征；然后，对于每一块超像素块，通过已训练的GRU网络进行分类，再将分类结果结合原始脑图像得到最终的脑组织分割结果。本发明通过利用超像素为基本单元构建脑图像的空间特征，既保存了脑组织的局部特征和边缘信息，又能精准地描述各部分的脑组织结构，同时利用GRU网络将原始图像信息和空间特征融合，大大提升了分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 seeds 算法 gru 网络 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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