[发明专利]一种基于法条共现的法条推荐方法在审
| 申请号： | 202011036948.4 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112148868A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李传艺;葛季栋;黄云云;冯奕;周筱羽;骆斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于法条共现的法条推荐方法，包括以下步骤：从中国裁判文书网上下载裁判文书，构建训练语料；将裁判文书进行预处理，包括中文分词、去停止词、文本特征化及数据降维；对用户输入的案件情况进行预处理；训练基于人工神经网络的案由分类模型，根据案件基本情况预测案由；针对不同的案由分别训练一个基于人工神经网络的法条分类模型，根据案由缩小适合被推荐的法条的范围；对候选推荐法条集进行共现分析，输出推荐法条列表。本发明模拟法官在实际审判过程中，通过判断案由缩小法条引用的范围继而寻找合适法条的真实场景，依靠法条间的共现分析对候选推荐法条集重新排序，从而改善法条推荐的效果，提高了法条推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 法条 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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