[发明专利]基于强化学习的图像处理方法、图像处理方法及相关装置有效
申请号: | 202011034575.7 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112200226B | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 杨幸潮;章佳杰;郑云飞;于冰 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 王英 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于强化学习的图像处理方法、图像处理方法及相关装置。该方法包括:对目标图像进行特征提取,得到所述目标图像的特征图;将所述目标图像的特征图输入强化学习的第一网络,得到所述目标图像中各像素点的目标处理方式;其中,所述第一网络是基于强化学习的方法训练目标网络模型得到的;在所述目标网络模型中,对至少一个指定神经网络层提取的特征图的各图像通道进行加权处理;根据所述目标处理方式处理所述目标图像。该方法通过在基于强化学习的方法训练的目标网络模型中结合对各图像通道的加权处理,使得基于该目标网络模型训练得到的第一网络处理后的目标图像的效果更加全面和准确。 | ||
搜索关键词: | 基于 强化 学习 图像 处理 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
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