[发明专利]分诊融合模型训练方法、分诊方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202011023857.7 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112101550A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 唐蕊;李彦轩;朱昭苇;孙行智 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G16H40/20 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据的数据处理领域，提供一种分诊融合模型训练方法、分诊方法、装置、设备及介质，方法包括：通过获取就诊样本集；将就诊样本输入含有初始参数的多融合神经网络模型；对就诊样本进行预测，获取至少两个分诊结果；对各分诊结果进行标准化转换得到标准化结果；将所有标准化结果进行权重融合得到样本分诊结果；通过多融合神经网络模型中的损失模型，获得总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新多融合神经网络模型的初始参数，直至收敛，将收敛之后的多融合神经网络模型记录为分诊融合模型。本发明提升了多融合神经网络模型识别的性能和准确率。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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