[发明专利]一种基于条件Copula函数的风电功率预测方法有效

专利信息
申请号: 202011018302.3 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112271721B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 张刚;解佗;张靠社;罗军刚;冯培基;吕蒙;解梦琰;徐奔奔;张丁予;徐睿 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06F17/15
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 张皎
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于条件Copula函数的风电功率预测方法,包括以下步骤:根据历史风电功率序列、天气因素序列确定区间分割数K、条件数t的取值范围;以PICP及PIAW为目标函数,利用NSGA‑II多目标优化方法寻找区间分割数K、条件数t的非劣解集M;确定PIAW和PICP的权重,并通过加权计算得到非劣解集M中最优的区间分割数K、条件数t;利用的区间分割数K、条件数t进行风功率区间预测,得到待预测风电功率区间。能提升风电功率预测精度,减小与实际风功率的差距。
搜索关键词: 一种 基于 条件 copula 函数 电功率 预测 方法
【主权项】:
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