[发明专利]一种基于脉动阵列的稀疏神经网络计算方法及装置有效
| 申请号： | 202011013121.1 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN111931919B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 陶为;王中风;刘文剑;谢逍茹 | 申请（专利权）人： | 南京风兴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 210032 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于脉动阵列的稀疏神经网络计算方法，包括获取包含n个权值的特征图；所述特征图的尺寸为x*y；将所述特征图沿x轴方向平均分割成n个子特征块，每个所述子特征块的尺寸为（x/n）*y；每个子特征块对应一个所述权值；根据所述权值在权值矩阵中的位置对每个子特征块进行计算，得到计算结果；根据所述计算结果重新生成权值矩阵并输出。本申请通过脉动阵列的方式实现稀疏卷积计算，使得数据复用更加充分，以分块的方式进行卷积，计算更加灵活且效率更高，权值经过编码后再输入至下级设备，仅有非零的权值被输入到架构进行计算，减少了编码单元的损耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉动 阵列 稀疏 神经网络 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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