[发明专利]图神经网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011009910.8 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112085615A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 吴郑伟;刘子奇 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图神经网络的训练方法，包括：获取关系网络图，其中各个对象节点对应采样概率集，包括针对其每个一阶邻居节点的采样概率；基于该关系网络图，对该图神经网络进行多轮迭代更新，其中任一轮包括：以本轮选取的第一标签节点为中心，进行M阶邻居节点采样，其中任意的第i阶邻居节点采样包括，针对已采样的第i‑1阶邻居节点中任意的第一节点，基于其当前采样概率集，从其一阶邻居节点全集中采样若干邻居节点归入第i阶邻居节点；基于采样到的M阶以内的邻居节点和该第一标签节点带有的第一业务标签，对该图神经网络进行本轮更新；利用更新后图神经网络确定若干邻居节点对应的若干训练反馈，进而更新第一节点的当前采样概率集。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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