[发明专利]一种基于通道剪裁和定位分类子网络的细粒度图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011000935.1 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112149729A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;黄艳艳;林心茹 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于通道剪裁和定位分类子网络的细粒度图像分类方法及系统，包括以下步骤：获取细粒度图像分类数据集，构建定位分类子网络；对构建的定位分类子网络进行联合训练，得到训练好的模型；对训练好的模型进行剪裁，得到新的更小的模型后，再进行微调以恢复精度，最后得到最终模型；采用最终模型对细粒度图像进行分类。本发明能够有效地对图像进行细粒度的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 剪裁 定位 分类 网络 细粒度 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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