[发明专利]一种基于改进GAN网络的高斯分布数据调整方法在审
申请号: | 202010985207.4 | 申请日: | 2020-09-18 |
公开(公告)号: | CN112116073A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 朱锦雷;井焜;许野平 | 申请(专利权)人: | 神思电子技术股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 赵玉凤 |
地址: | 250000 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开一种基于改进GAN网络的高斯分布数据调整方法,本方法用改进GAN网络进行高斯分布数据调整,随机生成的数据即按指定方式进行分布,无论原始真实数据如何分布。但是GAN网络只变化数据的分布,不改变数据本身,因此生成数据与真实数据在特征上是一致的。本发明以高斯分布为例进行说明,也可用其它数据统计分布规律来做定向规范化,以满足数据生成期望要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 gan 网络 分布 数据 调整 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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