[发明专利]一种基于深度学习的票据旋转角度检测方法在审
| 申请号： | 202010975682.3 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112115943A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 肖欣庭;唐军;刘楚雄;池明辉;杨懿龄;赵冬 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的票据旋转角度检测方法，基于STN网络和修改后的EfficientNet网络，将通用的图片分类技术EfficientNet修改后应用至发票角度检测问题，并利用Spatial Transformer Networks(STN)网络加以改进，以提升扭曲、倾斜等质量差票据的角度检测精度，能高效准确地解决发票图片的旋转角度检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 票据 旋转 角度 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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