[发明专利]一种新型知识图谱实体画像方法在审
| 申请号： | 202010954910.9 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112364171A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张祥 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/34 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种新型知识图谱实体画像方法，包括：步骤1，构建候选标签池；步骤2，过滤候选标签；步骤3，评估候选标签区分性；步骤4，重排序；步骤5，可视化生成实体画像结果。本发明侧重于发现具有区分性的标签，充分体现实体间的区分性；通过HAS模型和重排序的方法来深入研究实体标签的区分性，减少了标签空间中的冗余，使得实体相似性度量更加全面，提高标签区分能力。本发明首次提出了知识图谱中实体画像的研究，这会是对实体摘要研究的一个很好的补充，有利于实体链接、实体推荐等下游任务的实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 知识 图谱 实体 画像 方法 | ||
【主权项】：
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