[发明专利]基于WTA学习机制的交叉阵列脉冲神经网络硬件系统在审
| 申请号： | 202010933121.7 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112163672A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 王喆;李海;周铁军;支涛云;富嘉育 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于WTA学习机制的交叉阵列脉冲神经网络硬件系统，该脉冲神经网络系统实现了以WTA为学习机制的真并行化的脉冲神经网络，可以高效得完成图像、语音以及文本等模型的学习和分类任务，该脉冲神经网络架构包含数据预处理模块、输入层神经元、突触阵列以及输出层神经元，其中数据预处理模块与多个输入层神经元输入端连接，输入层神经元输出端连接突触阵列的输入端，突触阵列输出端连接多个输出层神经元的输入端。本发明的实质性效果是：基于WTA学习机制的交叉阵列脉冲神经网络硬件架构，可以构造大规模并行计算的脉冲神经网络，实现高速低功耗的类脑芯片。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wta 学习 机制 交叉 阵列 脉冲 神经网络 硬件 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010933121.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种空时自适应抗干扰方法及装置
- 下一篇：空调控制方法、装置、空调及存储介质
