[发明专利]基于深度学习的图像去模糊方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 202010927210.0 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112102185B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 江铖;廖俊;姚建华 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请的实施例揭示了一种基于深度学习的图像去模糊方法及装置，该方法包括：确定待处理图像对应的模糊类型；基于所述待处理图像对应的模糊类型，确定与所述模糊类型相匹配的模糊处理网络，所述模糊处理网络是根据所述模糊类型对应的多个样本图像对进行训练得到的，所述多个样本图像对由不同模糊程度的多张模糊样本图像分别与清晰样本图像组成；将所述待处理图像输入所述模糊处理网络中，以基于所述模糊处理网络在训练中学习到的所述模糊样本图像与所述清晰样本图像之间的特征映射关系，对所述待处理图像进行去模糊处理；获取所述模糊处理网络输出的去模糊图像。本申请实施例的技术方案能够对待处理进行全盲性的去模糊处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 模糊 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯医疗健康（深圳）有限公司，未经腾讯医疗健康（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010927210.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：显示面板测试装置
- 下一篇：一种智慧城市垃圾分类运输机构
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
