[发明专利]基于图神经网络的文本纠错方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010926425.0 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112016303A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 颜泽龙;王健宗;吴天博;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/166;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域，公开了基于图神经网络的文本纠错方法、装置、设备及存储介质，用于避免在医疗业务系统进行待测文本语料的文本纠错时进行大量的数据计算，提高了文本纠错效率。基于图神经网络的文本纠错方法包括：根据医疗业务预料建立形近混淆语料集合与近音混淆语料集合；基于预置的图神经网络建立形近混淆结构图谱以及近音混淆结构图谱；对形近混淆结构图谱以及近音混淆结构图谱依次进行图卷积操作与图注意力计算，得到混淆语料结构图谱；利用预置的向量提取器提取待测文本语料的字符向量,根据字符向量与混淆语料结构图谱之间的基础相似概率对待测文本语料进行更改处理，得到目标文本语料。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 文本 纠错 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010926425.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
