[发明专利]用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法在审
| 申请号： | 202010914340.0 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112149799A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 夏文泽;刘杰;林甲;冯骁;许雪乔 | 申请（专利权）人： | 北京首创股份有限公司;北京华展汇元信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 100044 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于水质参数预测的基于RNN的联合神经网络模型，包括：若干RNN类神经网络，分别部署在各污水测量点；两端的RNN类神经网络的中间层输入只与相邻一个RNN的中间层输出相连；两端之间任一RNN类神经网络的中间层输入同时与相邻两个RNN中间层输出相连；两端的RNN类神经网络的一侧各设一个高斯函数模块和一个乘法模块；两端间任一RNN类神经网络的两侧都设一个高斯函数模块和一个乘法模块；各高斯函数模块的输入与对应RNN的输入相连，输出与对应乘法模块一个输入相连；乘法模块另一输入与对应RNN的中间层输出相连，输出与相邻RNN的中间层输入相接。该联合神经网络能同时充分地提取多个测量点历史信息进行参数估计，提高全流程参数估计的预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 水质 参数 预测 联合 神经网络 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
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