[发明专利]基于多层次语义特征的建筑立面点云提取系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010906483.7 申请日: 2020-09-01
公开(公告)号: CN111932574B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 向泽君;滕德贵;袁长征;龙川;胡波;李超;张恒;苟永刚;王大涛;胡小林 申请(专利权)人: 重庆市勘测院
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T17/20;G06V20/10;G06V10/26
代理公司: 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 代理人: 周维锋
地址: 400000 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供一种基于多层次语义特征的建筑立面点云提取系统及方法,使用数据读取模块读取原始点云数据;使用点云处理模块对原始点云数据进行预处理,定义单点语义特征,设置单点语义特征阈值,得到待分类点、高层建筑立面点并投影到二维平面;定义格网语义特征,设置格网语义特征阈值,使用图像处理模块得到兴趣格网;基于兴趣格网生成点云格网特征图像;定义区域语义特征、设置各区域语义特征阈值得到建筑立面区域;使用数据输出模块根据建筑立面区域与高层建筑立面点对应点云,计算得到建筑立面点云。本发明可以解决现有技术中存在的对城市建筑物立面点云进行提取时,对点云数据质量要求高、提取精度较低、算法适应性较弱的技术问题。
搜索关键词: 基于 多层次 语义 特征 建筑 面点 提取 系统 方法
【主权项】:
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