[发明专利]一种基于视频深度学习的路面缺陷识别方法和系统在审
| 申请号： | 202010905965.0 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112184625A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 任鲁西;任鹏飞;徐浪 | 申请（专利权）人： | 燊赛（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区隆*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于视频深度学习的路面缺陷识别方法和系统，所述方法包括：巡检车辆上的视频采集设备实时采集路面视频；根据网络带宽、数据流量及服务器配置判断将路面视频发送至云平台或者巡检车辆上部署的计算设备；若发送至所述计算设备，所述计算设备确定道路病害的类别、数量及缺陷点在图片中的位置，截取缺陷点对应的帧图像标记GPS定位信息上传至云平台；若发送至所述云平台，所述云平台确定道路病害的类别、数量及缺陷点在图片中的位置，截取缺陷点对应的帧图像，标记GPS定位信息进行存储，对重要报警信息进行远程推送，以使得在web前端界面显示。实现了道路路面缺陷实时检测、定位及报警等一系列功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 深度 学习 路面 缺陷 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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