[发明专利]一种肺结节检测方法、模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010900390.3 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112085714A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王静雯 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/52;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺结节检测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待检测的多张肺部CT图像，分别从多张肺部CT图像中提取出几何特征，几何特征用于表征潜在结节的几何信息，基于几何特征计算各肺部CT图像之间的相似度矩阵，针对每一几何特征，将相似度矩阵和几何特征输入预置的图卷积神经网络中进行处理，得到图像特征；基于图像特征确定各肺部CT图像存在肺结节的概率。通过各肺部CT图像的几何特征计算各肺部CT图像之间的相似度矩阵，利用图卷积神经网络充分挖掘待检测的肺部CT图像之间的潜在几何信息和相似关系，能够降低肺部CT图片中血管及其他肺部阴影结构对检测结果的影响，提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 检测 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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