[发明专利]基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备有效
| 申请号： | 202010871064.4 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111736157B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 何娜 | 申请（专利权）人： | 蔻斯科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备，本申请通过确定目标数量时刻中每一时刻的多层PPI原始数据；对所述每一时刻的多层PPI原始数据进行目标层仰角的映射处理，得到每一时刻对应的映射数据；将所有时刻的第一层至最后一层的映射数据的通道进行拼接，作为网络训练数据；将所述网络训练数据输入至网络卷积中进行序列学习，得到预报目标数量帧数的PPI图像。在训练数据时采用PPI，使得临近预报产品模型预测不局限于学习数据，可以将预测生成的PPI做进一步地数据加工，以进行多样化的数据分析。另外，将多层PPI数据进行融合，使模型学习到多维时空数据，使网络生成图像效果更稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ppi 数据 临近 预报 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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