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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于确定雷达回波预测帧序列的方法与设备-CN202011003479.6有效
  • 杨光 - 蔻斯科技（上海）有限公司
  • 2020-09-22 - 2021-02-09 - G01S13/95
  • 本申请通过一种用于确定雷达回波预测帧序列的方法与设备，获取包含连续N帧的雷达回波原始帧序列，按通道方向叠加后作为第一输入值，接着将所述雷达回波原始帧序列与当前雷达回波预测帧之帧序号按通道方向叠加后作为第三输入值，然后将当前雷达回波预测帧与其之前的(N‑1)个连续雷达回波预测帧共N帧按通道方向叠加后作为第二输入值，再接着将所述第二输入值与所述第三输入值输入已训练的神经网络，获取下一帧雷达回波预测帧，最后循环执行上述操作，迭代预测雷达回波预测帧，直至获得雷达回波预测帧序列。可确定预设时间段内精准度较高的雷达回波图像预测帧序列。该方法可用于短时临近天气预报，带来较好的实用效果。
  • 一种用于确定雷达回波预测序列方法设备
  • [发明专利]基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备-CN202010871064.4有效
  • 何娜 - 蔻斯科技（上海）有限公司
  • 2020-08-26 - 2021-01-05 - G01S13/95
  • 本申请的目的是提供一种基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备，本申请通过确定目标数量时刻中每一时刻的多层PPI原始数据；对所述每一时刻的多层PPI原始数据进行目标层仰角的映射处理，得到每一时刻对应的映射数据；将所有时刻的第一层至最后一层的映射数据的通道进行拼接，作为网络训练数据；将所述网络训练数据输入至网络卷积中进行序列学习，得到预报目标数量帧数的PPI图像。在训练数据时采用PPI，使得临近预报产品模型预测不局限于学习数据，可以将预测生成的PPI做进一步地数据加工，以进行多样化的数据分析。另外，将多层PPI数据进行融合，使模型学习到多维时空数据，使网络生成图像效果更稳定。
  • 基于ppi数据临近预报预测方法设备
  •  1 
  • 共 4 条
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