[发明专利]一种基于FOA-RBF神经网络的信用评分方法在审
| 申请号： | 202010819195.8 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112037011A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 江远强;韩璐;李兰 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于FOA‑RBF神经网络的信用评分方法，包括：采集数据；数据预处理；初始化基本RBF神经网络模型参数；采用果蝇优化算法迭代隐藏层神经元的中心向量c |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 foa rbf 神经网络 信用 评分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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