[发明专利]一种基于神经网络的干涉仪角度解算方法有效
| 申请号： | 202010791037.6 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111983555B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 郭磊;余建宇;乔宏乐 | 申请（专利权）人： | 西安电子工程研究所 |
| 主分类号： | G01S3/40 | 分类号： | G01S3/40;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710100 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络算法的干涉仪角度解算方法，通过多层神经网络拟合干涉仪测角方程曲线，从而根据输入的频率和相位信息即可计算来波信号到达角。本发明可针对单部干涉仪独立训练，从而省去干涉仪的校正过程，同时可提高测角精度。本发明具备对干涉仪布阵方式不敏感的特性，可通过相同的训练方式适应多种不同干涉仪布阵方式。同时，本发明对来波信号角度范围不敏感，可拟合大角度条件下的非线性曲线，因此可扩展干涉仪的角度测量范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 干涉仪 角度 方法 | ||
【主权项】：
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