[发明专利]深度学习与扩展词挖掘交集融合的中文查询扩展方法在审
| 申请号： | 202010774430.4 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111897926A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 黄名选 | 申请（专利权）人： | 广西财经学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 广西南宁明智专利商标代理有限责任公司 45106 | 代理人： | 林兴宁 |
| 地址： | 530007 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种深度学习与扩展词挖掘交集融合的中文查询扩展方法，该方法首先对初检文档集采用深度学习工具进行词嵌入语义学习训练，得到带有丰富的上下文语义信息的词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的伪相关反馈扩展词挖掘方法对初检前列伪相关反馈文档集挖掘关联规则模式，获得含有基于统计学分析的特征词间关联信息的规则扩展词集，最后将词嵌入扩展词集和规则扩展词集进行交集融合得到最终扩展词集，以提高扩展词质量。本发明将深度学习与扩展词挖掘交集融合，挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，能够遏制查询主题漂移和词不匹配问题，提高和改善文本信息检索性能，具有较好的应用价值和推广前景。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 扩展 挖掘 交集 融合 中文 查询 方法 | ||
【主权项】：
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