[发明专利]设备材料力学性能测试方法、系统、介质、计算机设备在审
| 申请号： | 202010767200.5 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111950099A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 曹宇光;宋明;李旭阳;马帅;吴琼;甄莹 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东) |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/08;G06N3/12;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 盛君梅 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于设备材料力学性能微损测试技术领域，公开了一种设备材料力学性能测试方法、系统、介质、计算机设备，BP神经网络可对大量数据进行计算，在不同数据之间建立关联关系，具有计算速度快、结果准确、适用性广的特点；利用遗传算法对BP神经网络训练过程进行优化，提高网络的训练速度与精度；排除试验所用材料、试验机结构、尺寸、加载方式等因素对结果的影响，使结果更加准确；可直接从在役设备表面取出小冲杆试样，将小冲杆试验结果代入训练好的BP神经网络便可得到材料力学性能参数。本发明成本低、结果准确、适用性广。训练完成的BP神经网络可应用于在役设备材料力学性能预测，为评估其结构完整性与预测其剩余寿命提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 设备 材料 力学性能 测试 方法 系统 介质 计算机 | ||
【主权项】：
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