[发明专利]使用遗传算法选取特征的方法和装置在审
| 申请号： | 202010767048.0 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112036566A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 孙靖文;孙泽懿 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李祺 |
| 地址： | 200030 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用遗传算法选取特征的方法和装置。该发明包括：在特征选择的过程中使用遗传算法，将所有的候选特征对应至染色体的位中，通过染色体的位的状态表示一个候选特征是否参与学习器的训练，通过随机产生等方式生成第一代染色体，使用第一代染色体训练学习器，获得学习效果，记为对应染色体的适应度，然后进行遗传算法的迭代，例如，选择、繁殖、变异等，生成新一代染色体，不断迭代，最终迭代出满足预设条件的染色体，从而筛选出参与学习器正式训练的特征。解决了相关技术中训练机器学习模型的特征选择方案不够灵活，准确率低的问题。进而达到了更加灵活且更准确的特征筛选效果。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 遗传 算法 选取 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
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