[发明专利]基于深度神经网络的环境噪声消除方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010745653.8 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN111710330A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 鱼海航;魏祥成 申请(专利权)人: 深圳波洛斯科技有限公司
主分类号: G10L15/16 分类号: G10L15/16;G10L15/06;G10L21/0208
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 向霞
地址: 518000 广东省深圳市龙华区龙华街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于深度神经网络的环境噪声消除方法、装置及存储介质,方法包括:采集待处理数据;采用预先训练好的神经网络模型对所述待处理数据进行处理,得到人声数据,同时来源于商场、街区、地铁、车内、客厅、卧室或静音实验室的多种噪声数据进行消除和抑制。实施本发明实施例,基于深度神经网络学习技术,针对在商场、街区、地铁、车内、客厅、卧室或静音实验室等多种场景下使用电子设备(如传呼机或对讲机)的情况,可对场景中的多种环境噪声进行消除和抑制,同时保留人声,从而解决了传统滤波算法造成的人声失真较大的问题。
搜索关键词: 基于 深度 神经网络 环境噪声 消除 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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