[发明专利]基于深度神经网络的环境噪声消除方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010745653.8 | 申请日: | 2020-07-29 |
公开(公告)号: | CN111710330A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 鱼海航;魏祥成 | 申请(专利权)人: | 深圳波洛斯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/16 | 分类号: | G10L15/16;G10L15/06;G10L21/0208 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 向霞 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华区龙华街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于深度神经网络的环境噪声消除方法、装置及存储介质,方法包括:采集待处理数据;采用预先训练好的神经网络模型对所述待处理数据进行处理,得到人声数据,同时来源于商场、街区、地铁、车内、客厅、卧室或静音实验室的多种噪声数据进行消除和抑制。实施本发明实施例,基于深度神经网络学习技术,针对在商场、街区、地铁、车内、客厅、卧室或静音实验室等多种场景下使用电子设备(如传呼机或对讲机)的情况,可对场景中的多种环境噪声进行消除和抑制,同时保留人声,从而解决了传统滤波算法造成的人声失真较大的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 神经网络 环境噪声 消除 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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