[发明专利]复杂场景中基于车载红外热像仪的车辆和行人检测方法在审
| 申请号： | 202010741321.2 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111915583A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;苏海龙;曾操;李小丽 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种复杂场景中基于车载红外热像仪的车辆和行人检测方法，解决现有技术中在复杂场景中进行车辆和行人检测平均准确率低的问题。其实现方案为：1.构建红外图像数据集，并将其分为训练样本和测试样本；2.对红外图像训练样本进行扩充；3.在YOLOv3网络特征图的第103层上下并行加入两个3×3卷积层，以与YOLOv3网络特征图第103层之后的3×3卷积层和1×1卷积层并行工作，构成新的YOLOv3网络；4.利用红外图像训练样本对新的YOLOv3网络进行训练；5.利用训练好的新YOLOv3网络模型检测测试样本集中的红外图像。本发明有效提高了红外图像中细小和密集目标的检测精度，可用于对复杂场景下目标分类和定位。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 场景 基于 车载 红外 热像仪 车辆 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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