[发明专利]分类模型训练方法、装置、终端设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010738246.4 申请日: 2020-07-28
公开(公告)号: CN111860671A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 衣杨;李强;梁达安;赵福利;林倩青;周晓聪 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 梁韬
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种分类模型训练方法、装置、终端设备和可读存储介质,该方法包括:对训练数据集进行预处理以获取标准训练数据集;将所述标准训练数据集中的标准训练样本分为预设数目个类别;对各个类别进行均衡处理以使各个类别中的标准训练样本的数目保持一致;将每一类别中的各个标准训练样本标记对应的类别的标签;利用带有标签的标准训练样本训练分类模型。本发明通过对标准训练样本进行分类,自动为各个标准训练样本添加标签,不仅减少样本标记的时间和人力资源,也可以解决人工标记主观性较强,错误率高的问题。
搜索关键词: 分类 模型 训练 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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