[发明专利]一种基于生成对抗网络的多曝光图高动态范围成像方法及系统有效
| 申请号： | 202010719702.0 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111835983B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;吴建斌;刘文犀 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N5/235 | 分类号： | H04N5/235;H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的多曝光图高动态范围成像方法及系统，首先对原始分辨率的低曝光图像、正常曝光图像、高曝光图像和用作标签的参考高动态范围图像进行预处理，得到用于训练的成组的低曝光、正常曝光、高曝光和高动态范围图像块；设计用于多曝光图高动态范围成像的生成器网络和用于进行对抗训练的判别器网络；使用成组的低曝光、正常曝光、高曝光和高动态范围图像块交替训练生成器网络和判别器网络收敛到纳什平衡；最后将用于测试的原始分辨率的低曝光图像、正常曝光图像和高曝光图像输入已收敛的生成器网络得到其输出的高动态范围图像预测结果。本发明能提升多曝光图像间具有明显背景移动或物体运动时生成的高动态范围图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 曝光 动态 范围 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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