[发明专利]一种基于卷积协同过滤的电影组推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010696335.7 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN112016000B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 杨青;李贺永 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积协同过滤的电影组推荐方法及系统，所述推荐方法包括：通过运营商获取用户数据和商品内容数据组成用户组，并处理成模型能识别的格式；使用基于卷积协同过滤推荐算法对以上数据进行处理，得到用户组的推荐列表；给相关用户组进行推荐，同时获取用户的反馈数据，并将反馈数据返回给系统，处理成相应格式，然后使用基于卷积协同过滤算法进行数据处理计算推荐列表，继续推荐商品给用户组。本发明的优点在于：将用户嵌入和项目嵌入特征进行线性融合之后，直接将处理的融合嵌入向量送入单层的卷积神经网络；会减少很多的参数。可以有效的提高模型的推荐商品的命中率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 协同 过滤 电影 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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