[发明专利]一种神经网络的优化方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010650726.5 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111950700A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 辛经纬;王楠楠;姜馨蕊;宋德华;韩凯;王云鹤 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络的优化方法及相关设备，可应用于人工智能领域中的计算机视觉领域(如，图像超分辨重建)等，该方法包括：通过一种新的量化模型对神经网络的权重矩阵/特征表示(或称特征图、激活值)进行二值化，具体地，第一量化模型用于根据神经网络第1层至第m层的m个第一权重矩阵得到神经网络第m层的第二权重矩阵，第二量化模型用于根据第1层至第m层的m个第一特征表示得到神经网络第m层的第二特征表示，这种优化方式使得各层权重矩阵/特征表示的取值不仅和自身相关，也与其他层的权重矩阵/特征表示相关，降低了量化误差，使神经网络的训练和使用更加高效，同时，相比现有二值神经网络，提高了图像信息处理的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 优化 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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