[发明专利]多模态图像的分割模型的训练方法、图像处理方法和装置有效
申请号: | 202010635872.0 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111667483B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 边成 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王娟 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本公开提供了一种用于多模态图像的分割模型的训练方法、图像处理方法、装置和介质。训练方法包括:利用第一模态的训练图像集训练第一分割模型;对于第二模态的训练图像集中的每个训练图像,分别利用所训练的第一分割模型和第二分割模型进行处理以得到第一语义特征和第二语义特征,其中,第一和第二模态的训练图像集是对多个参考对象分别在第一和第二模态下进行采集得到的图像的集合,第一和第二模态的每个训练图像分别具有第一数量和第二数量的已标注类别,并且第二数量小于第一数量;以及通过将第一语义特征输入到第二分割模型并将第二语义特征输入到所训练的第一分割模型,来对第二分割模型进行训练。 | ||
搜索关键词: | 多模态 图像 分割 模型 训练 方法 处理 装置 | ||
【主权项】:
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