[发明专利]复杂环境下基于深层神经网络的语音特征映射方法在审
| 申请号： | 202010635342.6 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111816187A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 刘剑豪;王亨佳;胡乔林;高坡;都兴霖;杨华兵;王敏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军预警学院 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/20;G10L25/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 430019 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音信号处理技术领域，且公开了复杂环境下基于深层神经网络的语音特征映射方法，包括以下步骤：步骤1：构造大量干净环境和复杂环境下的语音信号数据对；步骤2：提取干净环境下语音信号的特征；步骤3：提取复杂环境下语音信号的特征；步骤4：对DNN模型进行训练；步骤5：利用训练好的DNN模型对复杂环境下的语音特征进行映射。本发明采用了DNN作为映射模型，能有效拟合复杂环境下语音信号特征参数与干净环境下语音信号特征参数之间非线性关系；本发明提出的特征映射方法能够对复杂环境下语音信号的特征进行映射，有效提升复杂环境下语音特征的纯净度；本法提出的特征映射方法对大多数声学场景都具有泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 环境 基于 深层 神经网络 语音 特征 映射 方法 | ||
【主权项】：
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