[发明专利]基于神经网络模型的数据处理方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010633667.0 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN112748953B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 肖鸿洋;卢林;周博 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/76 | 分类号： | G06F8/76;G06N3/063;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;张海秀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置及电子设备，涉及人工智能和机器学习技术领域。该方法包括：获取神经网络模型的输入数据、模型参数数据、以及对应的模型运算操作；获取神经网络模型的当前运行环境信息，确定对应的运算执行逻辑代码；基于输入数据、模型参数数据、以及模型运算操作，通过运行运算执行逻辑代码，得到神经网络模型的输出数据。本公开所提供的技术方案，神经网络模型对应的模型运算操作和运算执行逻辑代码相互分离，模型运算操作可以兼容不同的运行环境，结合对应的运算执行逻辑代码运行，具有可移植性；模型运算操作和运算执行逻辑代码分离，便于分别进行维护和修改。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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