[发明专利]基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202010623638.6 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111739015A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 石发强;胡飞;王方 | 申请（专利权）人： | 北京青燕祥云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 王振佳 |
| 地址： | 100049 北京市石景山区石景山路5*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法，包括以下步骤：S1、标注训练并验证AI辅助诊断模型；S2、获取CT扫描序列数据；S3、预处理；S4、诊断，将预处理CT图像数据，输入AI辅助诊断模型RibsNet中，完成诊断，若检测到疑似病灶，则输出预测数据，否则，预测数据为空；S5、输出诊断，将预测数据进行后处理，然后叠加显示在胸部CT扫描序列中，并展示出骨折疑似病灶信息。本发明采用上述基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法，可识别出人体胸部CT扫描序列中是否存在疑似骨折病灶，同时精确标识、显示病灶区域与病灶类型，并对疑似病灶进行评分，从而协助医生进行肋骨骨折的筛查工作，提高了诊断效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 胸部 ct 扫描 序列 数据 肋骨 骨折 ai 辅助 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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