[发明专利]一种基于大数据的车辆年检自动识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010597534.2 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111709720A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 高维星;徐小君 申请(专利权)人: 北京隆普智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/26;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08;H04W4/30
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 陈变花
地址: 101300 北京市顺义区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及大数据领域,特别涉及一种基于大数据的车辆年检自动识别方法及系统,包括如下步骤:收集车辆的各种数据;将收集到的各种数据上传到数据处理模块;利用BP神经网络对收集到的数据中的图像数据进行车牌识别;根据收集到的数据,判断车辆是否在法律的规定的年检期限内;若是,则根据到期信息设置提前通知时间,通过无线网络将需要年检的提示发送给车主;若否,则将车辆未年检的信息发送给交通管理部门;本发明提供的一种基于大数据的车辆年检自动识别方法和系统,可以对到年检期限的车辆进行自动提醒,也可以将未进行年检的车辆信息提供交通管理部门,从而可以防止由于忘记造成的车辆脱审的问题,同时增强了车辆在道路上行驶的安全性。
搜索关键词: 一种 基于 数据 车辆 年检 自动识别 方法 系统
【主权项】:
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