[发明专利]一种基于BP神经网络诊断静止变频器故障的方法在审
| 申请号： | 202010595473.6 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111812435A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 陈月营;张法;石祥建;王志;晏飞;肖海波;刘腾;张博;刘彦勇 | 申请（专利权）人： | 国网新源控股有限公司回龙分公司;南京南瑞继保工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R31/26;G01R31/27;G01R19/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 473000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于BP神经网络技术诊断静止变频器故障类型的判断方法。本发明对晶闸管故障类型做了详细的分类。基于静止变频器的一般构造，本发明给出了静止变频器发生故障时的诊断步骤，建立BP神经网络，对静止变频器的机桥和网桥中的晶闸管进行诊断，找出故障晶闸管。本发明提供了一种便捷的诊断静止变频器晶闸管故障方法，可以有效节约人力物力，维护以静止变频器为核心的机组的安全和稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 诊断 静止 变频器 故障 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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