[发明专利]一种基于自编码网络的人脸图像规范化方法

摘要

本发明提供了一种基于自编码网络的人脸图像规范化方法，包括：步骤1、构建自编码网络的训练数据集，并进行预处理；步骤2、构建自编码网络的编码网络和解码网络，所述编码网络基于Resnet34模块构建，所述解码网络由反卷积模块构成；步骤3、采用L1loss损失函数衡量噪声人脸与规范化人脸之间的差异，同时用交叉熵损失函数衡量人脸图像分类损失，将两种损失加权求和的结果作为自编码网络的最终损失函数；步骤4、将预处理后的训练数据集在自编码网络上进行训练，得到训练完成的人脸规范化模型；步骤5、将待处理人脸图像输入到人脸规范化模型完成人脸图像规范化。采用本发明的技术方案能够一次性批量规范化人脸的同时，无需任何先验信息，相较于其它人脸图像修复算法具有简单方便，易于实现，效率高效果好的特点，规范化前后的人脸图像身份信息保持一致，具有特征不变性，对于人脸识别算法具有十分重要的意义。