[发明专利]一种神经网络模型优化方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010590567.4 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111753959A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘江;章晓庆 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络模型优化方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：基于预设标记类别对训练数据的输出真实值进行分类；将所述训练数据输入至目标神经网络模型进行计算和特征提取以得到输出预测值和所述输出预测值的标记类别；根据同一标记类别的所述输出真实值和输出预测值得到所述目标神经网络模型的训练误差；根据所述训练误差对所述目标神经网络模型进行优化。本发明实施例实现了优化训练误差提高神经网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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