[发明专利]一种定时定点场景异常检测方法有效
| 申请号： | 202010589246.2 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111767826B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 董亚波;方盛凯;吕一帆 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种定时定点场景异常检测方法，包括：采用无线图像传感器定时定点采集场景图像，并对场景图像进行预处理，获得样本图像和测试图像；构建图像检测模型，该图像检测模型训练体系训练获得，训练体系包括编码器、解码器和判别器；训练时，以内容一致性损失、重构损失、对抗损失以及循环一致性损失之和作为训练体系的损失，对训练体系进行参数优化，提取参数确定的编码器作为图像检测模型；利用图像检测模型从样本图像中筛选得到锚定图像组；根据锚定图像组和图像检测模型对测试图像进行异常值测试，获得异常测试结果。该定时定点场景异常检测方法基于定时定点的静态图像进行自动场景异常检测，操作简单，功耗低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 定时 定点 场景 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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