[发明专利]基于时间序列的环保设备识别方法与系统在审
| 申请号： | 202010588923.9 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111724289A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李成栋;李文峰;邓晓平;周长庚;张金萍;张桂青 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06K9/00;G06N3/04;G06N7/02 |
| 代理公司： | 济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙) 37279 | 代理人： | 张祥明 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列的环保设备识别方法与系统，其包括以下步骤：(1)采集环保设备的实时波形数据，并将数据波形转换为灰度图像；(2)基于图神经网络(GNN)提取灰度像图像的节点特征，并使用灰度特征构建二型模糊分类网络，并对模糊规则进行筛选，最终使用精简规则库完成环保设备的分类识别；(3)调用二型模糊分类网络与实时波形数据进行分类，输出环保设备种类。本发明基于图神经网络(GNN)提取特征，不依赖人工提取的特征集，大大减少了人工干预；使用灰度图像，能够更加直观反映环保设备的运行状态，且有利于特征提取；二型模糊分类网络可以处理更高维度、更复杂的数据，分类更加的灵活与准确，从而有利于对实时环保设备数据的识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 环保 设备 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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