[发明专利]神经网络模型的转换方法及相关装置在审
| 申请号： | 202010584643.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111797969A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李合青;陈波扬;刘德龙;王康 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06F16/11;G06F16/174 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 王英 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的转换方法及相关装置。用于解决相关技术中神经网络模型转换操作复杂的问题。该方法中，在实现既保证原有芯片功能正常的情况下，为算法人员以及优化人员提供一套统一的通用转换工具，尽可能的减少各芯片产商离线模型转换的差异性。通过一个通用的配置文件保证各个平台使用同一份配置文件即可完成神经网络模型的转换。此外，由于各个平台可能存在一定的差异性，无法保证所有参数能够全部统一，故此，在此基础上，制定了平台差异化参数。模型转换不再需要对每个平台再进行系统性、差异性的学习和培训。也不需要维护不同的配置文件。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 转换 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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