[发明专利]一种基于情感极性分析模型的数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 202010584218.1 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111767725B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 齐少卿;张宏斌 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06F16/35;G06F40/166 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518046 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于情感极性分析模型的数据处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，主要目的在于能够通过机器学习技术训练情感极性分析模型，对获取的评价数据进行极性分析，得到情感倾向信息，并利用区块链技术对所述评价数据和情感倾向信息进行存储，从而减少人工处理数据的工作量，提高数据处理效率。所述方法包括：获取待分析目标相关的评价数据；根据评价数据的评论类型，配置评价数据各自对应的权重值；通过情感极性数据集对评价数据分别进行极性分析，得到表征评价数据各自对应的极性等级的极性数据；根据权重值以及极性数据对所述评价数据进行处理，得到待分析目标的情感倾向信息。本发明适用于基于情感极性分析模型的数据处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 极性 分析 模型 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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