[发明专利]图像多标签分类方法、系统、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010581393.5 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111897985B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 范力宏;蔺琛皓;沈超;朱炯历;王骞;李琦 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学医学院第一附属医院 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710061 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分类领域，公开了一种图像多标签分类方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括：S1：获取待分类的多标签各自对应的原始图像，生成样本集；S2：获取用于图像多标签分类的初始深度卷积神经网络，添加门激活函数层得到深度卷积神经网络；S3：通过样本集迭代训练深度卷积神经网络，得到各标签对应的显著性图；S4：选取预设要求的标签对应的显著性图，通过显著性图从对应的原始图像中提取目标；S5：设置待生成图像，将目标区域迁移至待生成图像上得到目标图像；S6：将目标图像添加至样本集中，迭代S3至S5预设次数，通过最终的深度卷积神经网络进行输入图像的图像多标签分类。本方法有效提升图像多标签分类的精度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 标签 分类 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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