[发明专利]基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置有效
申请号: | 202010575124.8 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111767273B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 胡伟;郭秋婷;黄建平;陈浩;盛银波 | 申请(专利权)人: | 清华大学;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/28;G06F18/2321;G06N3/088;G06N3/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置,其中,该方法包括:获取样本集,将样本集按维度分解,逐维进行基于密度的一维孤立点检测,将多维样本集按维度对离群点进行初步筛选,剔除离群点;通过基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类,剔除异常数据点;通过核函数法对基于自组织特征映射算法进行改进,通过改进后的基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类,剔除异常数据点;根据专家经验剔除样本集中的异常数据点,完成数据的智能检测。该方法利用基于密度的一维孤立点检测能够剔除异常数据,提高数据质量,将核函数引用到自组织映射算法的权值更新中能减少样本数据非线性的影响,提高了SOM算法的聚类效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 som 算法 数据 智能 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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