[发明专利]一种基于多特征融合的机械旋转部件性能退化跟踪方法在审
| 申请号： | 202010567687.2 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111680661A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 杨京礼;常永祺;尹双艳;高天宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 孟宪会 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于多特征融合的机械旋转部件性能退化跟踪方法，它涉及一种机械旋转部件性能退化跟踪方法。本发明为了解决现有的性能退化跟踪方法不能全面准确的地刻画机械旋转部件的全部状态信息，无法为机械旋转部件性能退化提供有效参考数据的问题。本发明的步骤一：获取机械旋转部件退化数据；步骤二：从机械旋转部件的原始振动信号中提取多种特征；步骤三：计算提取得到的多种特征的相关性、单调性、鲁棒性和综合指标，筛选综合指标值最高的8项特征，构成敏感特征数据集；步骤四：构建LSTM网络，将步骤四中筛选的敏感特征数据集输入到LSTM网络，进行多特征融合获得融合特征LSTM‑HI，融合特征LSTM‑HI即为健康因子。本发明用于机械旋转部件性能退化跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 机械 旋转 部件 性能 退化 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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