[发明专利]一种基于卷积神经网络的伪高码率HEVC视频检测方法有效
| 申请号： | 202010563654.0 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723735B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 何沛松;王宏霞;刘嘉勇 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N19/593 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的伪高码率HEVC视频检测方法，通过计算HEVC视频的平均检测分数，与阈值比较判定是否为伪高码率视频。平均检测分数由视频的所有I帧的检测分数取平均值得到。I帧的检测分数的计算方法包括：对视频进行解压缩，提取I帧中亮度分量的所有PU的块大小和PU的帧内预测模式；构建I帧的PU块大小信息图和PU预测模式信息图；计算I帧的解压帧的灰度图中具有最大空间复杂度的正方形区域；构造I帧的PU块大小信息子图和PU预测模式信息子图，输入基于注意力机制的双通道卷积神经网络，得到I帧的检测分数。本发明将编码信息图与基于注意力机制的神经网络相结合能够有效提升检测性能，增强对不同编码设置与视频内容的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 伪高码率 hevc 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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